Google Ads
Spend, Käufe und CAC aus dem Google Ads Script (Push, täglich).
Google-Ads-Daten veraltet — Script prüfen. Letzter Ingest: nie.
Spend (30 T)
—
— vs. Vorperiode
Käufe (30 T)
—
— vs. Vorperiode
Kosten pro Ads-Kauf (30 T)
—
— vs. Vorperiode
Klicks (30 T)
—
— vs. Vorperiode
Ads-Anteil B2C
—
— vs. Vorperiode
Neukunden-DetailsCAC Neukunde, DB pro Neukunde, CAC-Deckung, AOV, Rabattanteil, DB nach Marketing
CAC Neukunde online (30 T)
—
— vs. Vorperiode
DB pro Neukunde online (30 T)
—
— vs. Vorperiode
CAC-Deckung durch Erstkauf (online, 30 T)
—
CAC: —
DB/Neukunde: —
≙ — Erstkäufe bis Amortisation
Neukunden-DB (30 T)
—
gesamt Neukunden-DB im gewählten Zeitraum
AOV Neukunde online (30 T)
—
— vs. Vorperiode
Rabattanteil Bestellungen (30 T)
—
— vs. Vorperiode
DB nach Marketing (30 T)
—
— vs. Vorperiode
Woher kommt die Veränderung
Vergleichsdaten unvollständig — Backfill nötig.
Spend, Käufe, CAC (7-Tage-Gleitschnitt)
Kampagnen (30 T)
| Name | Status | Kanal | Spend | Klicks | Käufe | CAC |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Keine Kampagnen. | ||||||
Zuletzt aktualisiert: —
BudgetplanungBudget-Elastizität und Szenarien
Budget-Elastizität (live)
Käufe = Basis × (1 + Δ)E (Log-Log-Regression aus 90-Tage-Historie). Nutzen/Kosten = Umsatz × DB-Marge ÷ Budget. DB = Umsatz × DB-Marge − Budget.
Baseline-Budget (30 T)
—
Kosten pro Ads-Kauf (30 T)
—
AOV
—
Netto-AOV aus orders_daily (Ads-Umsatz nicht in googleads_daily geführt).
Elastizität E
0.67
live geschätzt (E = 0.67, R² = 0.00, 0 Tage)
Nicht genug Daten für Szenarien (Spend, Käufe, AOV, DB-Marge nötig).